Jhonattan Córdoba Ramírez explica el experimento sobre la detección de cuatro tipos de dengue, realizado en la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG) de Brasil.
El chocoano Jhonattan Córdoba Ramírez ,quien se desempeña como coordinador de investigación y docente del Departamento de Ingeniería Electrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Federal de Minas Gerais (UFMG) de Brasil ,hace parte del equipo de investigadores que han logrado avances en esta materia,publicados en el artículo Método computacional guiado aplicado a un biosensor basado en LSPR para la detección específica de los cuatro serotipos del virus del dengue en pacientes seropositivos,publicado por la revista Partycle & Particle Systems Characterization.
El Método computacional desarrollado acelera diagnóstico de cuatro tipos de dengue fue descrita en el artículo de los investigadores de la UFMG, la herramienta se basa en un nuevo software de cálculo que otorga agilidad y precisión a los procesos de detección selectiva Investigación e innovación
La detección de cuatro tipos de dengue en personas con la enfermedad se facilitará con el uso de un modelo basado en métodos numéricos y descrito en el artículo Método guiado computacional aplicado a biosensor basado en LSPR para la detección específica de los cuatro serotipos del virus del dengue en pacientes seropositivos, publicado por la revista Partycle & Particle Systems Characterization. La detección se realiza mediante la identificación de anticuerpos en el suero de muestras de sangre, utilizando una técnica desarrollada por un grupo de investigadores dirigido por el profesor Flávio da Fonseca Guimarães, del Departamento de Microbiología del Instituto de Ciencias Biológicas (ICB) de la UFMG.
“La muestra del paciente normalmente se lee en un aparato llamado espectrofotómetro, el mismo que lee las
pruebas serológicas tipo Elisa. Esta muestra la ponemos en contacto con el nanosensor y la leemos en el espectrofotómetro.
Después de este paso, el resultado necesita una interpretación que es realizado por el software.Para analizar una muestra, es necesario hacer una serie de cálculos para entender si es positivo o negativo para esa enfermedad.El método computacional presentado en el artículo puede realizar estos cálculos más fácilmente, lo que permite diagnósticos más rápidos. Además, elimina los falsos positivos y negativos”, explica el investigador.
Alice agrega que la optimización del tiempo para obtener resultados es importante en el proceso de diagnóstico clínico. “Imagínese un laboratorio en el que un solo técnico deba analizar cientos de muestras. El software elimina el tiempo que se emplearía en realizar cálculos matemáticos, mantiene la precisión de los
resultados y reduce el riesgo de error humano”, dice.
investigación multidisciplinar
Jhonattan Córdoba, coordinador de investigación y docente del Departamento de Ingeniería Electrónica de la
Facultad de Ingeniería de la UFMG, explica que la alianza con los profesores Flávio Fonseca, del ICB, y Luiz Orlando Ladeira, del Departamento de Física del Instituto de Ciencias Exactas (ICEx) , surgió con el objetivo de mejorar, computacionalmente, el sistema de detección basado en resonancia de plasmones superficiales
localizados para diferentes tipos de dengue.
El profesor explica que la herramienta computacional facilita la visualización de los resultados de las pruebas, lo que permite diferenciar los tipos de la enfermedad, incluso cuando se compara con enfermedades similares, como el zika, la fiebre amarilla y la encefalitis de San Luis. «La biodetección ya era posible por el
método desarrollado en 2020 por el profesor Flávio; la herramienta que describimos en el artículo es, por lo
tanto, un complemento que favorece un diagnóstico más preciso».
Tras la publicación del artículo, la intención del grupo de investigadores es que la herramienta de diagnóstico se adapte para exámenes de otras enfermedades. Alice Versiani dice que el grupo tiene la intención de desarrollar un kit comercial para que las personas puedan realizar pruebas de diagnóstico en casa. “Ya contamos con la tecnología y el método de lectura. Así, es posible adaptar el proceso para exámenes que se puedan realizar fuera del laboratorio”, dice el investigador.
Perfil
Jhonattan Córdoba Ramirez, hijo de Ceilan Córdoba Cuesta y María Cristina Ramírez Mosquera. Primaria en la Normal de Varones de Quibdo, secundaria en el Colegio Carrasquilla, Ingeniero de Sistemas y Telemática de la Universidad Católica Popular de Risaralda, Maestría en Ingenieria de la UPB, Doctor en Ingenieria de la Universidad de Campinas de Sao Pablo – Brasil, Docente de la Universidad Federal de Minas Gerais de Bello Horizonte de Brasil.
La esposa de Jhonattan se llama Sandra Miles Bonilla Becerra está también en Brasil, es química Farmacéutica de la Universidad de Antioquia y terminó su doctorado en la Universidad de Campinas en Farmacología.
Artículo
Método computacional guiado aplicado a un biosensor basado en LSPR para la detección específica de los cuatro serotipos del virus del dengue en pacientes seropositivos
Autores: Gabriel L. Machado, Felipe MF Teixeira, Gabriel SC Ferreira, Alice F. Versiani, Lidia M. Andrade, Luiz
O. Ladeira, Flávio G. da Fonseca y Jhonattan C. Ramirez
Publicado en Caracterización de sistemas de partículas y partículas y disponible en línea.
